Sin cambios: <!-- wp:image {"align":"center","id":1327,"width":443,"height":443,"sizeSlug":"large"} --> | Sin cambios: <!-- wp:image {"align":"center","id":1327,"width":443,"height":443,"sizeSlug":"large"} --> |
Sin cambios: <div class="wp-block-image"><figure class="aligncenter size-large is-resized"><img src="https://mantenimientoinformatico.madrid/wp-content/uploads/2022/01/programacion-paralela-procesadores-multiproceso-1024x1024.jpg" alt="Programación paralela - Procesadores Multiproceso" class="wp-image-1327" width="443" height="443"/></figure></div> | Sin cambios: <div class="wp-block-image"><figure class="aligncenter size-large is-resized"><img src="https://mantenimientoinformatico.madrid/wp-content/uploads/2022/01/programacion-paralela-procesadores-multiproceso-1024x1024.jpg" alt="Programación paralela - Procesadores Multiproceso" class="wp-image-1327" width="443" height="443"/></figure></div> |
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Sin cambios: <p>En la actualidad el servidor único e independiente con una CPU ha sido desplazado por la nube y los procesadores paralelos multiproceso. </p> | Sin cambios: <p>En la actualidad el servidor único e independiente con una CPU ha sido desplazado por la nube y los procesadores paralelos multiproceso. </p> |
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Sin cambios: <p>Aun así, las universidades siguen enseñando principalmente a sus estudiantes la programación secuencial (programas que ejecutan instrucciones una tras otra).</p> | Sin cambios: <p>Aun así, las universidades siguen enseñando principalmente a sus estudiantes la programación secuencial (programas que ejecutan instrucciones una tras otra).</p> |
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Sin cambios: <p>Los entornos informáticos modernos y el conjunto de datos masivos exigen que se procesen varias instrucciones simultáneamente en múltiples servidores y procesadores multiproceso ya que esto <strong>nos permite resolver una serie de limitaciones que de otra manera no sería posible tales como</strong>:</p> | Sin cambios: <p>Los entornos informáticos modernos y el conjunto de datos masivos exigen que se procesen varias instrucciones simultáneamente en múltiples servidores y procesadores multiproceso ya que esto <strong>nos permite resolver una serie de limitaciones que de otra manera no sería posible tales como</strong>:</p> |
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Sin cambios: <ul><li>Resolver problemas que no se podrían realizar en | Sin cambios: <ul><li>Resolver problemas que no se podrían realizar en |
Sin cambios: una sola CPU</li><li>Ejecutar problemas de un orden y complejidad | Sin cambios: una sola CPU</li><li>Ejecutar problemas de un orden y complejidad |
Sin cambios: mayor</li><li>Ejecutar código de manera más rápida | Sin cambios: mayor</li><li>Ejecutar código de manera más rápida |
Sin cambios: (aceleración)</li><li>Ejecutar en general más problemas</li><li>Obtención de resultados en menos tiempo</li><li>Ejecutar varias instrucciones en simultáneo</li><li>Dividir una tarea en partes independientes</li><li>Resuelve problemas de expansión y escalabilidad</li></ul> | Sin cambios: (aceleración)</li><li>Ejecutar en general más problemas</li><li>Obtención de resultados en menos tiempo</li><li>Ejecutar varias instrucciones en simultáneo</li><li>Dividir una tarea en partes independientes</li><li>Resuelve problemas de expansión y escalabilidad</li></ul> |
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Sin cambios: <p>En este sentido, la programación paralela es el uso simultáneo de múltiples recursos computacionales para resolver un problema computacional:</p> | Sin cambios: <p>En este sentido, la programación paralela es el uso simultáneo de múltiples recursos computacionales para resolver un problema computacional:</p> |
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Sin cambios: <p>1.-Un problema se divide en partes discretas que se pueden | Sin cambios: <p>1.-Un problema se divide en partes discretas que se pueden |
Sin cambios: resolver simultáneamente</p> | Sin cambios: resolver simultáneamente</p> |
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Sin cambios: <p>2.-Cada parte se descompone en una serie de instrucciones</p> | Sin cambios: <p>2.-Cada parte se descompone en una serie de instrucciones</p> |
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Sin cambios: <p>3.-Las instrucciones de cada parte se ejecutan | Sin cambios: <p>3.-Las instrucciones de cada parte se ejecutan |
Sin cambios: simultáneamente en diferentes procesadores</p> | Sin cambios: simultáneamente en diferentes procesadores</p> |
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Sin cambios: <p>4.-Se emplea un mecanismo global de control/coordinación</p> | Sin cambios: <p>4.-Se emplea un mecanismo global de control/coordinación</p> |
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Sin cambios: <p><strong>Algunos ejemplos de modelos de programación paralela serían:</strong></p> | Sin cambios: <p><strong>Algunos ejemplos de modelos de programación paralela serían:</strong></p> |
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Sin cambios: <ul><li>Esqueletos algorítmicos</li><li>Componentes</li><li>Objetos distribuidos</li><li>Invocación de Método de manera remota</li><li>Workflows</li><li>Máquina de Acceso paralelo Aleatorio</li><li>Procesamiento de flujo</li><li>Bulk synchronous parallelism</li></ul> | Sin cambios: <ul><li>Esqueletos algorítmicos</li><li>Componentes</li><li>Objetos distribuidos</li><li>Invocación de Método de manera remota</li><li>Workflows</li><li>Máquina de Acceso paralelo Aleatorio</li><li>Procesamiento de flujo</li><li>Bulk synchronous parallelism</li></ul> |
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Sin cambios: <p></p> | Sin cambios: <p></p> |
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Sin cambios: <p><strong>Los lenguajes de programación paralela son</strong> de tipo API, frameworks y otras herramientas que permiten aprovechar el potencial del hardware de forma paralela. </p> | Sin cambios: <p><strong>Los lenguajes de programación paralela son</strong> de tipo API, frameworks y otras herramientas que permiten aprovechar el potencial del hardware de forma paralela. </p> |
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Sin cambios: <p>Estos lenguajes de programación en paralelo permanecen explícitamente | Sin cambios: <p>Estos lenguajes de programación en paralelo permanecen explícitamente |
Sin cambios: paralelos o parcialmente implícitos: un programador le da al compilador | Sin cambios: paralelos o parcialmente implícitos: un programador le da al compilador |
Sin cambios: directivas de paralelización.</p> | Sin cambios: directivas de paralelización.</p> |
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Sin cambios: <p>El programador puede expresar ese paralelismo mediante diferentes lenguajes de alto nivel como C, C++ y Fortran o mediante estándares abiertos como las directivas de OpenACC. que por medio de wrappers se puede usar en Python, Fortran y Java adicional a C/C++.</p> | Sin cambios: <p>El programador puede expresar ese paralelismo mediante diferentes lenguajes de alto nivel como C, C++ y Fortran o mediante estándares abiertos como las directivas de OpenACC. que por medio de wrappers se puede usar en Python, Fortran y Java adicional a C/C++.</p> |
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Borrado: <p><strong> Si necesitas ayuda con el <a href="https://www.nroot.es/">mantenimiento informático de tu negocio</a> no dudes en <a href="https://www.nroot.es/">contactarnos</a>, nuestro equipo de sistemas informáticos puede ayudarte. </strong> </p> | Añadido: <p><strong> Si necesitas ayuda con el <a href="https://www.nroot.es/">mantenimiento informático de tu negocio</a> no dudes en <a href="https://mantenimientoinformatico.madrid/#contacto">contactarnos</a>, nuestro equipo de sistemas informáticos puede ayudarte. </strong> </p> |
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